Draft:هوش مصنوعی در سلامت روان

Draft article not currently submitted for review.

This is a draft Articles for creation (AfC) submission. It is not currently pending review. While there are no deadlines, abandoned drafts may be deleted after six months. To edit the draft click on the "Edit" tab at the top of the window.

To be accepted, a draft should:

Show the subject qualifies for a Wikipedia article by using multiple sources that meet four criteria. The sources should be (1) reliable (2) secondary (3) independent of the subject (4) talk about the subject in some depth. For some topics, there are alternative criteria.
Be written from a neutral point of view
Respect copyright and do not plagiarize. Do not copy-paste.

It is strongly discouraged to write about yourself, your business or employer. If you do so, you must declare it.

Where to get help

If you need help editing or submitting your draft, please ask us a question at the AfC Help Desk or get live help from experienced editors. These venues are only for help with editing and the submission process, not to get reviews.
If you need feedback on your draft, or if the review is taking a lot of time, you can try asking for help on the talk page of a relevant WikiProject. Some WikiProjects are more active than others so a speedy reply is not guaranteed.

How to improve a draft

Wikipedia:Contributing to Wikipedia – a basic overview on how to edit Wikipedia.
Help:Wikitext – how to use the markup
Help:Referencing for beginners – how to include references
Wikipedia:Article development – how to develop your article
Wikipedia:Writing better articles – how to improve your article
Wikipedia:Verifiability – make sure your article includes reliable third-party sources

You can also browse Wikipedia:Featured articles and Wikipedia:Good articles to find examples of Wikipedia's best writing on topics similar to your proposed article.

Improving your odds of a speedy review

To improve your odds of a faster review, tag your draft with relevant WikiProject tags using the button below. This will let reviewers know a new draft has been submitted in their area of interest. For instance, if you wrote about a female astronomer, you would want to add the Biography, Astronomy, and Women scientists tags.

Add tags to your draft

Editor resources

Easy tools: Citation bot (help) | Advanced: Fix bare URLs

Last edited by Bearcat (talk | contribs) 52 days ago. (Update)

Submit the draft for review!

پیش زمینه[edit]

بر اساس آمارهای منتشر شده در سال ۲۰۱۹ میلادی، از هر ۸ نفر در جهان ۱ نفر (معادل ۱۲.۵٪) با معضلات مربوط به سلامت روان دست و پنجه نرم می کند. این رقم معادل ۹۷۰ میلیون نفر از جمعیت کل کره زمین است. مشکلاتی نظیر اضطراب واختلالات افسردگی از متداول ترین مشکلات مربوط به سلامت روان هستند.

با شیوع ویروس کرونا در سال ۲۰۲۰ و پیامد های ناشی از آن، تعداد مبتلایان به اختلالات افسردگی به صورت قابل توجهی افزایش یافت. ذکر این نکته حائز اهمیت است که، شیوع مشکلات روانی و اعتیاد در میان زنان و مردان و با توجه به ماهیت مسئله تقریبا برابر است.

تکنولوژی هوش مصنوعی در ارتقاء سلامت روان در فراهم آوردن دسترسی موثر و مناسب بیماران به درمان و مراقبت های لازم میتواند پتانسیل بالقوه ای داشته باشد. پیش بینی می شود، ارزش بازار کاربرد هوش مصنوعی سلامت روان از سالیانه 5 میلیارد دلار در سال 2020 به 45 میلیارد دلار در سال 2026 میلادی برسد. این رشد خیره کننده نشان دهنده این است که تکنولوژی هوش مصنوعی ظرفیت برطرف کردن چالش های حیاتی از طریق توسعه و به کارگیری راه حل های نوآورانه به وِیژه در بخش مراقبت و درمان را دارد.

انواع هوش مصنوعی در سلامت روان[edit]

تا سال ۲۰۲۰، استفاده از هوش مصنوعی در روانپزشکی توسط هیچ نهاد رسمی ای تایید نشده بود. اما دو زیر شاخه از هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی به صورت گسترده در حوزه های مختلف از جمله سلامت روان کاربرد دارند.

یادگیری ماشین[edit]

یادگیری ماشین به روشی گفته می شود که رایانه ها بدون هیچ گونه برنامه ریزی و یا دستورالعمل مشخصی از مجموعه داده های بزرگ یاد میگیرد.

کاربردها[edit]

تشخیص[edit]

درمان[edit]

مزایا[edit]

استفاده از هوش مصنوعی دارای مزایای گوناگونی است که در ادامه به آن میپردازیم:

بهبود دقت تشخیص: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلف، مانند تصویربرداری مغز و آزمایش‌های ژنتیک، برای شناسایی بیومارکرهای شرایط سلامت روان و بهبود دقت تشخیص تجزیه و تحلیل کنند. ^[1]
درمان شخصی: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های EHR، تصویربرداری مغز و آزمایش‌های ژنتیکی را برای شناسایی مؤثرترین درمان برای افراد خاص تجزیه و تحلیل کنند. ^[1]
بهبود دسترسی به مراقبت‌های بهداشت روان: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای ارائه مداخلات سلامت روان، مانند درمان شناختی رفتاری، در محیط‌های مجازی مورد استفاده قرار گیرند، که می‌تواند دسترسی به مراقبت‌های بهداشت روان را در مناطقی که دسترسی محدود است، بهبود بخشد. ^[1]

ازیر شاخه های هوش مصنوعی در سلامت روان[edit]

نقدها[edit]

تکنولوژی هوش مصنوعی در حوزه بهبود سلامت، نو ظهور است. به همین خاطر، انتقادات و نگرانی هایی در رابطه با کاربرد این تکنولوژی در این حوزه وجود دارد که عبارت است از:

جستارهای وابسته[edit]

منابع[edit]

^ ^a ^b ^c "AI in Mental Health - Examples, Benefits & Trends". ITRex. 2022-12-13. Retrieved 2023-01-17.

[itrexgroup.com-1] "AI in Mental Health - Examples, Benefits & Trends". ITRex. 2022-12-13. Retrieved 2023-01-17.

[1]